Trong kỷ nguyên của Công nghiệp 4.0, các thiết bị công nghiệp đang nhanh chóng đạt được các tài sản thông minh trên mạng: Các cảm biến thu thập dữ liệu trong thời gian thực, các thiết bị trao đổi thông tin thông qua mạng và thuật toán trí tuệ nhân tạo phân tích năng suất và dự đoán sự cố.Quạt trục công nghiệp- Yếu tố quan trọng của hệ thống thông gió và làm mát cũng không ngoại lệ. Chuyển đổi và tích hợp kỹ thuật sốInternet of Things (IoT)Cho phép họ đưa công việc của họ đến một mức độ tin cậy mới, hiệu quả năng lượng và xử lý.
Các cụm từ khóa dài cho Yandex
Các yêu cầu dài hạn sau đây được sử dụng để tối ưu hóa thứ hạng trong Yandex:
Chuyển đổi kỹ thuật số của người hâm mộ trục công nghiệp, IoT IoT dành cho người hâm mộ trục công nghiệp, người hâm mộ trục thông minh, người hâm mộ thông minh thông minh qua Internet of Things
1. Tại sao số hóa quạt trục có liên quan
-
Tăng trưởng năng lượng.Người hâm mộ tiêu thụ tới 40% điện trong các hệ thống HVAC; Tối ưu hóa các cuộc cách mạng và phương thức hoạt động làm giảm chi phí.
-
Nhu cầu không bị gián đoạn.Thiết bị đơn giản vì sửa chữa không có kế hoạch dẫn đến việc dừng sản xuất và tổn thất tài chính.
-
Yêu cầu về sinh thái và tiêu chuẩn.Tiêu chuẩn ISO 50001 và tiêu chuẩn địa phương được quy định chặt chẽ hơn bởi mức tiêu thụ năng lượng và phát thải Co₂.
2. Các thành phần của quạt trục "thông minh"
-
Cảm biến nhiệt độ và áp suất.Sửa các thay đổi trong điều kiện không khí ở đầu vào và đầu ra, cho phép bạn đánh giá hiệu quả của quạt.
-
Cảm biến rung và cảm biến hiện tại.Sự cân bằng của bánh xe làm việc được theo dõi và tải trọng trên động cơ điện là dấu hiệu sớm của hao mòn hàng hóa hoặc nhiễu cuộn.
-
Bộ điều khiển và cổng IoT.Thu thập và truyền dữ liệu đến đám mây thông qua các giao thức MQTT, OPC UA hoặc NB -IOT.
-
Phần mềm trung gian (tính toán cạnh).Bằng chứng địa phương về các tín hiệu cho hoạt động nhanh chóng của các kịch bản khẩn cấp mà không có mây.
3. Ứng dụng của Internet of Things trong thông gió
-
Giám sát từ xa: Trực quan hóa các cuộc cách mạng, áp lực, sức mạnh tiêu thụ và rung động trong giao diện web; Truy cập từ bất cứ nơi nào trên thế giới.
-
Dự báo bảo trì: Phân tích độ rung và xu hướng hiện tại bằng các mô hình ML cho phép bạn lập kế hoạch thay thế vòng bi cho đến khi thất bại hoàn toàn.
-
Tự động cân bằng tải: Phân phối quạt làm việc trên dây chuyền sản xuất cho sự hao mòn đồng đều và giảm các giả định cao nhất.
-
Tích hợp với SCADA và ERP: Chuyển dữ liệu sang các hệ thống quản lý doanh nghiệp để kế toán tiêu thụ năng lượng và lập kế hoạch đó.
4.
-
Kiểm toán hệ thống hiện tại: Đánh giá người hâm mộ tiêu chuẩn, thu thập đặc điểm hộ chiếu và bản đồ vị trí.
-
Sự lựa chọn thiết bị: Các cảm biến và bộ điều khiển với thực thi chống nổ (nếu cần) tương thích với các động cơ điện hiện có.
-
Cài đặt và đặt mạng: Cài đặt POE và Hệ thống cáp Modbus/RS -485; Dây cảm biến.
-
Cấu hình bởi: Cài đặt của MQTT - SCADA, tạo bảng điều khiển trong nền tảng đám mây.
-
Kiểm tra và đào tạo nhân sự: Kiểm tra các kịch bản tắt máy khẩn cấp, các kỹ sư đào tạo để làm việc với một hệ thống mới.
5. Lợi ích từ việc thực hiện
-
Giảm tiêu thụ năng lượng xuống 25%.Việc kiểm soát tốc độ quạt tỷ lệ thuận với tải thực tế.
-
Giảm 30%thời gian chết.Sửa chữa theo kế hoạch theo dữ liệu dự báo giảm thiểu các điểm dừng khẩn cấp.
-
Tăng tuổi thọ dịch vụThiết bị do khởi động trơn tru và hạn chế đối với các chế độ khẩn cấp.
-
Hoạt động minh bạch: Báo cáo làm việc có sẵn trong thời gian thực.
6. Các vấn đề và phương pháp khắc phục chúng
-
An ninh mạng.Việc giới thiệu các đường hầm VPN, chứng chỉ TLS và chứng chỉ Vlan để bảo vệ dữ liệu IoT.
-
Khả năng tương thích thiết bị.Việc sử dụng các giao thức mở (OPC UA, Modbus) và cổng cho các hệ thống cũ.
-
Đào tạo nhân viên.Tiến hành các lớp chính về phân tích dữ liệu và phản ứng với các tín hiệu lo lắng.
-
Khả năng mở rộng.Thiết kế kiến trúc Plug & Play cho một kết nối đơn giản của quạt và cảm biến mới.
7. Ví dụ về các trường hợp thành công
-
Nhà máy ô tôTôi đã giới thiệu giám sát IoT của 200 người hâm mộ - tiết kiệm 18% điện trong năm đầu tiên.
-
Phức tạp hóa họcÔng đã sử dụng dự báo bảo trì và giảm 45%điểm dừng không theo quy định.
-
Trung tâm dữ liệu (ngày -Center)Điều chỉnh tốc độ tự động cho phép duy trì nhiệt độ không khí với độ chính xác là ± 0,5 ° C và giảm tải cho điều hòa không khí.
8. Triển vọng phát triển
-
Digital DoubleNgười hâm mộ: Một mô hình ảo đầy đủ để thử nghiệm các chế độ mới mà không dừng sản xuất.
-
5G -BLOSSOMvà EDGE AI: Phân tích tức thì các luồng dữ liệu lớn và đưa ra quyết định trên bờ vực của mạng.
-
Tự tối ưu hóa: Các thuật toán học máy thích ứng với những thay đổi theo mùa và công nghệ.
Phần kết luận http://www.hengdingfan.ru
Chuyển đổiTừ quạt trục công nghiệp truyền thống đến các thiết bị thông minh của người Viking có chức năng IoT- Đây không phải là một sự tôn vinh cho thời trang, mà là một cơ hội thực sự để giảm chi phí, tăng độ tin cậy và kéo dài tuổi thọ của thiết bị. Các giai đoạn chính là kiểm toán chính xác, lựa chọn thiết bị tương thích, kết nối đáng tin cậy và phân tích dữ liệu có thẩm quyền. Việc giới thiệu các dịch vụ dự đoán và tích hợp với các hệ thống quản lý doanh nghiệp tạo ra cơ sở cho một hệ thống công nghiệp ổn định và cạnh tranh 4.0.
