Asosiy muxlisning o'zgarishi haqida ogohlantirish: xavfsizlik va samaradorlikni oshirish uchun chuqur o'rganish asosida havo oqimining beqarorligini bashorat qilish 

Zamonaviy shamollatish tizimlari sanoat ob'ektlari ishining xavfsizligini va barqarorligini ta'minlashda hal qiluvchi rol o'ynaydi. Asosiy muxbir bu tizimlarning yuragi, zarur havo oqimini yaratish va saqlash uchun javobgardir. Biroq, amaliy jihatdan shuni ko'rsatadiki, hatto kichik o'zgarishlar va fanatlar hatto jiddiy baxtsiz hodisalarga olib kelishi, samaradorlikni kamaytirish va operatsion xarajatlarni ko'paytirishga olib kelishi mumkin. http://www.hengdfan.ru

So'nggi yillarda chuqur ta'lim va sun'iy aql texnologiyalari murakkab muhandislik tizimlarining holatini prognozlash va monitoring qilish muammolarini hal qilish uchun faol foydalanila boshlandi. Ushbu maqolada, geometriya tarmoqlariga asoslangan havo oqimining beqarorligini bashorat qilish modeli muhokama qilinadi, bu esa asosiy fanning o'zgarishi bilan bog'liq bo'lgan hodisalarni oldindan belgilab, baxtsiz hodisalarning oldini olish uchun o'z vaqtida choralarni ko'rishga imkon beradi.

Biz model ishlarining asosiy tamoyillarini, ma'lumot to'plash va tahlil qilish usullari, prognozlash uchun ishlatiladigan algoritmlarni, shuningdek, ushbu texnologiyani haqiqiy ob'ektlarda muvaffaqiyatli ishlatishga misollar keltiramiz. Maqolada shamollatish va energiya tejash, muhandislar, shuningdek shamollatish tizimlarining xavfsizligini oshirishdan manfaatdor bo'lgan barcha mutaxassislarga qaratilgan.

1. Asosiy muxlisda tebranish muammolari

1.1 fan barqarorligi qiymati

Asosiy muxbir shamollatish tizimida parvarishlash tizimida doimiy ravishda havo o'tkazadi, bu esa jihozlarning maqbul sharoitlarini saqlab qolish va xodimlarning xavfsizligini ta'minlaydi. Havo oqimida oldindan aytib bo'lmaydigan o'zgarishlar bilan bog'liq har qanday tebranishlar bir qator salbiy oqibatlarga olib kelishi mumkin:

• Ventilyatsiya tizimining ishlashini kamaytirish.

• Uskunalar samarasiz ishlashi tufayli energiya sarfini oshirish.

• Haddan tashqari tebranishlar tufayli mexanik tarkibiy qismlarga zarar.

• Haddan tashqari qizib ketish yoki zararli gazlarni to'plash bilan bog'liq favqulodda vaziyatlar xavfi.

1.2 Havo oqimining beqarorligiga olib keladi

Har xil sabablarga ko'ra havo oqimining beqarorligi paydo bo'lishi mumkin:

• Mexanik kiyish va shikastlanish.Vaqt o'tishi bilan muxlis tarkibiy qismlar, masalan, pichoq va osoyishtalar eskiradi, bu aerodinamik xususiyatlarning o'zgarishiga olib keladi.

• Kiruvchi havoning chiqishlari.Tashqi sharoitlardagi o'zgarishlar harorat, namlik yoki shamol yo'nalishi kabi o'zgarishlar fanga ta'sir qilishi mumkin.

• Noto'g'ri sozlash va muvozanat.O'rnatish va fanni kalibrlashda xatolar nomutanosiblik va tebranish tebranishiga olib kelishi mumkin.

• Atrof-muhitga ta'sir.Chang, ifloslanish va boshqa zarralar mavjudligi fanni ishlatishni yomonlashtirishi va beqarorlikni keltirib chiqarishi mumkin.

2. Bo'lishni bashorat qilish uchun chuqur o'rganishni qo'llash

2.1 Chuqur o'rganish asoslari

Kuchli mashg'ulotlar - bu katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun nemat tarmoqlaridan foydalanganlik asosida mashinalarni o'rganish sohalaridan biridir. Bunday modellar yashirin naqshlarni aniqlay oladi va kelajakdagi kelajakdagi o'zgarishlarni bashorat qiladi. Ventilyatsiya uskunalari monitoring tizimlarida chuqur o'qitish imkonini beradi:

• Fan operatsiyasidagi o'zgarishlar dinamikasini tahlil qiling.

• Anommaliyani aniqlang va erta bosqichda beqarorlikni aniqlang.

• Mumkin bo'lgan favqulodda vaziyatlarni bashorat qilish va choralarni o'z vaqtida olish.

2.2 Prognoz modelining arxitekturasi

Havoning oqimining beqarorligini bashorat qilish modeli quyidagi komponentlarni o'z ichiga olishi mumkin:

• Ma'lumotlar to'plami.Haroratni, bosimni, aylanish tezligini, tebranish va boshqa fan parametrlarini o'lchash uchun sensorlardan foydalanish.

• Ma'lumotlar ballari.Kirish ma'lumotlarining sifatini oshirish uchun ma'lumotlarni tozalash va normallashtirish.

• Neron tarmog'i.Vaqt ketma-ketligini tahlil qilishga qodir va muxlisdagi yashirin naqshlarni aniqlashga qodir bo'lgan ko'p bosqichli arxitektura.

• Model o'qitish.Modelni o'qitish uchun tarixiy ma'lumotlarni ishlatish, bu uskunalarning ishlashida o'zgarishlarni aniq bashorat qilishga imkon beradi.

• Tekshirish va sinov.Modelning to'g'riligini mustaqil namunalarda tekshirish uning ishonchliligi va samaradorligini baholash.

2.3 Chuqur ta'lim olishning afzalliklari

Shamollatish tizimlarining beqarorligini taxmin qilish uchun chuqur o'quv modellaridan foydalanish bir nechta afzalliklarga ega:

• Bashoratlarning yuqori aniqligi.Model kelajakdagi muammolarni ko'rsatishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarning ahamiyatsiz o'zgarishlarini aniqlashga qodir.

• Noto'g'ri ogohlantirish.Oshilishlarga o'z vaqtida javob berish ehtimoli jiddiy baxtsiz hodisalarning oldini olish va ta'mirlash xarajatlarini kamaytirishga imkon beradi.

• Shartlarga moslashuvchanlik.Model uskunaning aniq ishlash sharoitlariga moslashtirish mumkin, bu uning amaliy qiymatini oshiradi.

• Foydalanish xarajatlarini kamaytirish.Samarali prognozlash bizga uskunalarni texnik xizmat ko'rsatishni optimallashtirish va favqulodda vaziyatlarning xavfini kamaytirishga imkon beradi.

3. Prognoz modelini qo'llashning haqiqiy holatlari

3.1 Sanoat korxonasidan misol

Katta sanoat zavodlaridan birida, asosiy trening modelidan foydalanishning asosiy muxlisini monitoring qilish tizimi joriy etildi. Dushqiriya tuynuklar harorat, tebranish va aylanish tezligi bo'yicha xabarlar, tebranish va aylanish tezligi bo'yicha ma'lumotlar. Tarixiy ma'lumotlarga asoslangan model muvaffaqiyatli baxtsiz hodisadan oldin profilaktikani parvarishlashga imkon beradigan uskunalarning ishlashida og'ishni muvaffaqiyatli bashorat qilgan. Natijada, buzilishlar sonini 30% ga kamaytirish va operatsion xarajatlarni kamaytirish mumkin edi.

3.2 Konchilik sanoatining misoli

Ventilyatsiya tizimining ishlashi xavfsizligi uchun og'ir bo'lgan konlardan birida, chuqur trening asosida monitoring tizimi fanatda beqarorlikni tezda aniqlash imkonini berdi. O'z vaqtida tuzatilishi va taqilgan qismlarni almashtirish tufayli, portlovchi gazlarning to'planishidan qochish va potentsial xavfli vaziyatlarning oldini olish mumkin edi. Bu konning xavfsizligini oshirdi va barqaror havo almashishni ta'minladi.

3.3 Transport infratuzilmasidan misol

Shahar infratuzilmasining asosiy tunnellaridan birida, chuqur o'qitish modeli bilan monitoring tizimi o'rnatildi. Tizim doimiy ravishda muxlislarning parametrlarini tahlil qildi, havo oqimidagi o'zgarishlarni oldindan aytib berdi. Adashishlarni erta aniqlash tufayli profilaktika tadbirlarini amalga oshirish, bu baxtsiz hodisalar xavfini sezilarli darajada kamaytirdi va transportning xavfsiz harakatlanishi uchun zarur bo'lgan ventilyatsiya tizimining uzluksiz ishlashini ta'minladi.

4. Modelni amalga oshirish uchun texnik tavsiyalar

4.1 Ma'lumotlarni to'plash va hisoblash

Asosiy element - ishonchli sensorlardan foydalangan holda sifatli ma'lumotlar to'plami. Keyingi tahlil uchun ma'lumotlarni muntazam ravishda yangilash va saqlashni ta'minlash kerak. Ma'lumotlardan foydalanish ekspluatatsiyasi chiqindilarni tozalash, normallashtirish, normallashtirish va yo'q qilish kiradi, bu modelning to'g'riligini oshiradi.

4.2 Modelni o'qitish va tekshirish

Modelni muvaffaqiyatli tayyorlash fanat fanatning turli usullarini aks ettiruvchi katta miqdordagi tarixiy ma'lumotlarni talab qiladi. Treningdan so'ng, model o'zining aniqligini va ishonchliligini baholash uchun mustaqil namunalarda qizdirilishi kerak. Model faoliyatini ko'paytirish uchun zamonaviy mashinani o'rganish va optimallashtirish usullaridan foydalaning.

4.3 Monitoring tizimlari bilan integratsiya

Modelning mavjud monitoring tizimlari bilan integratsiyalash real vaqt rejimida uskunaning parametrlarini kuzatishga imkon beradi. Ma'lumotni saqlash va qayta ishlash uchun bulut maydonchalaridan foydalanish, shuningdek aniqlangan og'ishlarning avtomatik xabar berish tizimi mumkin bo'lgan muvaffaqiyatsizliklarga tezkor javob berishga yordam beradi.

4.4 Kadrlar tayyorlash va texnik yordam

Model natijalarini talqin qilish va tegishli choralar ko'rishga qodir bo'lgan malakali kadrlar tizimning ajralmas qismi hisoblanadi. Texnik mutaxassislardan muntazam ravishda tayyorlash va qo'llab-quvvatlash tizimning barqaror ishlashini va modelni o'z vaqtida yangilashga yordam beradi.

5. Iqtisodiy samaradorlik va xavfsizlik

5.1 Operatsion xarajatlarni kamaytirish

Fanning beqarorligini bashorat qilish jiddiy parchalanishlar boshlanmaguncha profilaktikaga xizmat ko'rsatishga imkon beradi. Bu uskunalarni ta'mirlash va ularni almashtirish xarajatlarini kamaytiradi, shuningdek, mablag'larning sezilarli tejashga olib keladi.

5.2 Xavfsizlik oshishi

Fanni operatsiyadagi og'ishlarni o'z vaqtida aniqlash barqaror havo almashishni ta'minlaydi va zararli gazlarning to'planishiga to'sqinlik qiladi. Bu, ayniqsa, xodimlar xavfsizligi ustuvor ahamiyatga ega bo'lgan ob'ektlar uchun juda muhimdir. Erta diagnostika va jarrohlik favqulodda vaziyatlar xavfini sezilarli darajada kamaytiradi.

5.3 Investitsiyalarni qaytarish

Monitoring tizimlariga va chuqur o'quv modellariga investitsiyalar parvarish xarajatlarini kamaytirish, baxtsiz hodisalar sonini qisqartirish va jihozlarning samaradorligini oshirish orqali to'lanadi. Bunday texnologiyalardan uzoqroq foydalanish tizimning ishlashini optimallashtirishga imkon beradi va korxonaning yuqori iqtisodiy samaradorligini ta'minlaydi.

6. Amal qilish uchun amaliy tavsiyalar va qadamlar

6.1 Oldindan avlod

Monitoring tizimini joriy etishdan oldin, uskunaning hozirgi holati tahlili va uning ishiga ta'sir ko'rsatadigan asosiy parametrlarni aniqlang. Bu modelda o'qitish uchun qaysi ma'lumotlarni to'plash kerakligini aniqlaydi.

6.2 Uskunalar va sensorlarni tanlash

Sanoat faoliyatida barqaror ishlashi mumkin bo'lgan o'simlik va jihozlarga ustunlik berish. Sensorlarning ishonchliligi, olingan ma'lumotlar aniqligiga va shunga mos ravishda, modelning samaradorligiga bevosita ta'sir qiladi.

6.3 Tarixiy ma'lumotlar bo'yicha model malakagi

Turli fan rejimlarini qamrab oladigan etarli miqdordagi tarixiy ma'lumotlar to'plang. Ushbu ma'lumotlardan namunani o'rgatish uchun foydalaning, shunda havo oqimining beqarorligini aniq bashorat qilish va uskunalar faoliyatida anomaliyalarni aniqlash.

6.4 Integratsiya va sinov

Treningdan keyin modelni monitoring tizimiga qo'shib, real operatsiya sharoitida test o'tkazing. Ogohlantirish tizimini sozlang va oshkor qilingan og'ishlar haqida mas'ul mutaxassislarning avtomatik ravishda xabar berishini sozlang.

6.5 Doimiy yangilash va tizimga xizmat ko'rsatish

Monitoring tizimi va chuqur o'quv modeli ma'lumotlarni muntazam ravishda yangilash va texnik xizmat ko'rsatishni talab qiladi. Rejalashtirilgan yangilanish va modelni yangi ma'lumotlar asosida sozlash tizimning yuqori prognozligi va barqaror ishlashiga yordam beradi.

7. Muvaffaqiyatli dasturning misollari

7.1 Rossiyada sanoat korxonasi

Rossiyadagi yirik fabrikalardan birida ular chuqur o'quv modelidan foydalanib, asosiy fanni kuzatishni monitoring qilish tizimini taqdim etishdi. O'z vaqtida aniqlanish tufayli favqulodda vaziyatlar sonini 25% kamaytirish va operatsion xarajatlarni 15% ga kamaytirish mumkin edi. Bu tizimning umumiy ishonchliligini oshirdi va ishlab chiqarish jarayonining barqaror ishlashini ta'minladi.

7.2 Mening Qozog'istondagi shaxta

Qozog'istonning minalaridan birida, chuqur treningdan foydalangan holda monitoring tizimi fanning parametrlarida o'zgarishlarni tezda aniqlash imkonini berdi. Model bashoratiga asoslangan holda, portlovchi gazlarning to'planishi va konchilar xavfsizligini oshirish xavfini kamaytirdi. Bu favqulodda vaziyatlar sonini sezilarli darajada kamaytirdi va konda barqaror shamollatdi.

7.3 Evropada tunnelni tashish

Evropadagi yirik transport tunnellaridan birida chuqur o'quv modeliga asoslangan intellektual monitoring tizimi joriy etildi. Tizim real vaqt rejimida muxlis operatsiyalarini kuzatib borishga imkon berdi, bu shamollatish tizimining ishlashini optimallashtirish, energiya sarfini kamaytirish va favqulodda vaziyatlar xavfini kamaytirishga olib keldi. Ushbu yo'lovchilarga xavfsizlik va qulaylik, shuningdek operatsion xarajatlarni kamaytirdi.

8. Xulosahttp://www.hengdfan.ru

Zamonaviy chuqur ta'lim texnologiyalari shamollatish tizimlarining ishonchliligi va samaradorligini oshirish uchun noyob imkoniyatlarga ega. Asosiy nohural tarmoqlarga asoslangan modeldan foydalangan holda asosiy fan oqimining beqarorligini bashorat qilish jiddiy buzilishlardan oldin og'ishlar va profilaktik parvarishlash uchun ehtiyot choralar va xulq-atvorni o'z vaqtida aniqlashga imkon beradi.

Monitoring tizimidan samarali foydalanish quyidagilarga yordam beradi:

• O'z vaqtida parvarishlash xarajatlarini kamaytirish.

• Uskunalar va xodimlarning xavfsizligini oshirish.

• Shamollatish tizimlarining xizmatini oshirish.

• Energiya sarfini optimallashtirish va xarajatlarni kamaytirish.

Ushbu texnologiyani Rossiya, Qozog'iston va Evropada muvaffaqiyatli qo'llashning haqiqiy namunalari zamonaviy monitoring va prognozlash tizimlarining joriy etilishi murakkab shamollatish tizimlaridan foydalangan holda har qanday korxona uchun strategik ahamiyatga ega ekanligini tasdiqlaydi. Intellektual boshqaruv tizimlariga investitsiyalar va yangi ma'lumotlar asosida modellarni doimiy ravishda yangilash, uskunalar barqaror ishlashiga, mablag'larni tejash va umumiy ishlashni kuchaytirishga yordam beradi.

Kuchor ta'limdan foydalanib monitoring tizimini tanlash va to'g'ri integratsiyalash nafaqat texnik echim emas, balki korxona xavfsizlik va samaradorligini ta'minlash tomon muhim qadamdir. Ishonchli etkazib beruvchilar bilan hamkorlik va bunday tizimlarni amalga oshirish va qo'llab-quvvatlash uchun malakali mutaxassislarni jalb qilish tavsiya etiladi, bu esa shamollatish va shamollatish tizimlarining yuqori samaradorligini kafolatlaydi. http://www.hengdfan.ru